Les métiers de la data science

Vous avez sûrement déjà entendu parler de « data », « data science » ou « Big data », mais saviez-vous que, derrière ces termes technologiques, se cachent de nombreux métiers d’avenir ?

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Les données – ou « data » – sont au centre de la transformation numérique des entreprises. Plus les organisations utilisent les nouvelles technologies, plus elles génèrent des données numériques liées à leur activité (telles que des données financières ou encore des données clients), qui sont autant d’informations au service de leur croissance et de leur compétitivité. On dit d’ailleurs des entreprises qu’elles sont désormais « pilotées par la donnée ». Pour collecter, analyser, comprendre toutes ces données, les organisations ont besoin de profils hautement qualifiés, et de nouveaux métiers ont fait leur apparition en ce sens ces dernières années. Vous avez une appétence particulière pour le numérique, un intérêt pour les données et l’envie de développer des compétences d’avenir ? On vous en dit plus dans cet article.

​​​​​​​Des métiers variés et hautement qualifiés

Le travail de collecte et d’analyse des données numériques s’appelle la « data science », une discipline au sein de laquelle vous retrouverez les différents métiers relatifs à la donnée, tels que :

  • Le data miner : ce professionnel recherche et collecte l’information au travers des différentes sources de données d’une organisation, et effectue un travail de qualification afin de préparer le terrain pour le data scientist. Ici, la maîtrise des structures de stockage et de gestion des données ainsi que les plateformes liées au Big data comme Hadoop, CouchDB ou Splunk n’auront plus de secret pour vous ;

 

  • Le data scientist associe des compétences en mathématiques, en statistique et en informatique. Si vous choisissez ce métier, vous serez à la manœuvre pour créer de nouveaux services et optimiser ceux existants grâce à la donnée. Un savoir-faire très recherché par les entreprises !

 

  • Le data analyst passe toutes les données à la loupe. Votre objectif ? Tirer des enseignements de la data pour ensuite élaborer des stratégies capables de développer l’activité des entreprises ; · Le chief data officer, aussi appelé « CDO », encadre les data scientists et les data miners. Ici, vous êtes responsable du « patrimoine informationnel » d’une entreprise et de sa bonne gouvernance ; vous faites également le lien entre l’informatique et les directions métiers, mais aussi avec les clients, les partenaires et les fournisseurs. Votre mission est d’assurer le partage équitable des données entre ces différents acteurs ;

 

  • Le data engineer : celui que l’on appelle l’« ingénieur de la donnée » joue un rôle clé puisqu’il développe des solutions technologiques poussées, utilisées par les autres métiers de la data science afin d’exploiter les données ;
  •  Le consultant data : si vous optez pour ce métier, vous travaillerez directement avec les clients d’une entreprise, que vous accompagnerez dans leur transformation numérique. L’élaboration de stratégies basées sur la donnée fera partie de votre quotidien !
La data science est aussi intimement liée à l’intelligence artificielle (IA), une technologie puissante qui optimise le travail mené par les professionnels de la donnée à l’aide d’algorithmes, de Machine Learning ou de Deep Learning. Ainsi, si vous devenez un expert des données, il est fort probable que vous soyez amené à collaborer avec des professionnels de l’IA : pour en savoir plus, lisez notre article sur le sujet !

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Le saviez-vous ?

Certaines professions transverses du numérique se retrouvent aussi dans l’univers de la data science. C’est le cas notamment de l’expert en cybersécurité, dont l’une des missions consiste à renforcer la protection des données des entreprises en luttant efficacement contre le vol, l’usurpation ou la destruction de celles-ci par des acteurs malveillants. Le développeur Web, quant à lui, peut être sollicité pour développer des programmes informatiques ou applications dédiées aux données.

Formez-vous aux compétences d’avenir !

Le travail mené autour des données numériques présente de nombreux avantages pour les organisations. En exploitant leurs données, les entreprises – quel que soit leur secteur d’activité – sont en mesure d’améliorer leur productivité, de renforcer leur aptitude à prendre des décisions stratégiques, d’optimiser le travail des collaborateurs et d’accroître leurs capacités d’innovation. Des cas d’usage qui nécessitent des compétences spécifiques et pointues, c’est pourquoi il est important de vous former pour exercer dans ce domaine !

Si les écoles d’ingénieurs et de commerce font partie des cursus privilégiés, d’autres parcours de formation, plus courts et accessibles à des profils variés, se développent de plus en plus. Ainsi, vous pouvez par exemple décider de vous former au métier de data scientist en suivant les programmes proposés par OpenClassrooms ou la Wild Code School. Vous pouvez également suivre les formations intensives en data science conçues par Le Wagon, ou rejoindre l’École IA Microsoft by Simplon. Pour choisir la formation la plus adaptée à votre profil et à vos envies, sollicitez dès maintenant votre conseiller Pôle emploi afin qu’il vous aide à y voir plus clair !

Des milliers d’offres d’emploi sont à pourvoir, alors qu’attendez-vous pour devenir un expert des données ?